이미지 필터링
윤곽선 추출(Edge Detection) 필터
1) 이미지의 그레이 레벨이 급격하게 변하는 부분을 감지하여 표시
2) 필터 알고리즘으로는 Sobel 알고리즘과 Kirsch 알고리즘 등 사용
평균값 필터(Average Filter)
1) 이미지의 각 픽셀에 대해 주위 픽셀들의 평균값을 부여
밝기 조절 필터(Brightness Rilter)
1) 이미지의 밝기 값을 변경시키고자 할 때 사용
GIF 압축
LZW(Lempel-Ziv-Welch) 알고리즘을 사용
RLE(Run Length Encoding) 방식
- 자료의 반복 성을 이용하는 가장 간단한 자료압축 기법
- 같은 값이 몇 번 반복되는가를 나타냄으로써 압축
JPEG(Joint Photographic Experts Group) 압축
1.ISO 국제표준
2. JPEG 특징
- 24비트 컬러를 사용
- JPEGzooo -> 웨이블릿 기법에 의한 다중 해상도 이미지 압축기법, 점진적인 압축, 무손실 압축, 높은 압축효울 기능 포함
JPEG의 압축/복원과정
JPEG의 압축과정
1.RGB모델에서 YIQ(또는 YCbCr)모델로 변환이유
- 인간의 시각이 색상보다는 화상의 밝기에 더 민감하다는 원리에 착안
- Y에 대하여 더 정교하게 압축하기위해서
2. DCT(Discrete Cosine Transformation) 변환
- 인접한 픽셀들 간에 비슷한 색상값(A)이 많음 -> 따라서 비슷한 색상 값을 해당 블록의 대푯값으로 지정하고 상이한값(B)들은 무시
3. 엔드로피 코딩
- 무손실 압축을 사용ㅎ여 최종 압축을 수행하는 과정
- 일반적으로 허프만 코딩을 많이 사용
1) 출현 빈도가 높은 값 -> 짧은 길이의 부호를 할당
2) 출현 빈도가 낮은 값 -> 긴 길이의 부호를 할당해서 전체 길이를 줄이는 압축 방식
문자 폰트
1. 래스터 폰트
1) 글자를 표현하기 위해 픽셀들의 위치를 기억 -> 비트맵
2) 장점 : 화면에 빠르게 디스플레이
3) 단점 : 확대 시 계단 현상이 나타남
4) 저해상도 프린터/디스플레이 기기에 사용
2. 벡터 폰트
1) 선의 종류/좌표와 그에 따른 인수들을 기억
2) 장점 : 확대 시에도 깨끗한 글자를 유지
3) 단점 : 계산이 필요함으로 디스플레이 시간이 더 소요
4) 현재 윈도우 및 프린터는 대부분이 벡터 폰트
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